Blog do Eduardo

Machine Learning: Árvore de Decisão

Como funciona o algorítimo de Árvore de Decisão

Neste post iremos abordar um dos mais famosos algoritmos de Machine Learning, amplamente utilizado em análise de modelos preditivos para a classificação de dados. Árvore de Decisão são modelos estatísticos, que requerem a realização de aprendizado supervisionado, ou seja, a sua construção requer um conjunto de dados previamente classificados.

Aprendizagem de Máquina: Introdução

Série de posts sobre os algoritmos de aprendizagem de máquina

O que é Machine Learning?

Aprendizado de máquina é uma subdivisão da Inteligência artificial que tem como objetivo aprender uma tarefa por meio de um conjunto de dados, e então realizar uma predição, classificação, agrupamento, entre outro dependendo da natureza do problema proposto.

Separation of concerns - SoC

Princípios de Design de Software

Introdução

Algoritmo Genético

Inteligência Artificial

Triangulação de Delaunay

Computação Gráfica

O que é Triangulação?

Para entender melhor o que significa precisamos entender o conceito de triangulação primeiro: são uma série de pontos finitos diposto em um espaço bidimencional. É interligando três pontos entre si, fomando três aresta triângulares, porém a ligação deve estar contida no Poligono formado pelo regra Convex Hull, ou seja, a interligação entre as arestas deve formar o menor convexo possível. A imagem a seguir exemplo de triangulação.